用于睡眠呼吸暂停中障碍类型的声学识别系统和相应方法

摘要

本发明涉及一种分类系统(1)，该分类系统用于通过对待分析的打鼾‑噪声信号(Au)进行适当分类来微处理器辅助识别睡眠呼吸暂停中的障碍类型(O1‑O4)。该系统包括：a)用于每个打鼾‑噪声信号(Au)的输入接口；b)第一分类器(K1)，能够被训练为使得第一分类器(K1)识别并输出针对特定打鼾‑噪声信号(Au)的最可能打鼾‑噪声起源类型(S1‑S4)；c)第二分类器(K2)，能够被训练为使得第二分类器(K2)识别并输出针对特定打鼾‑噪声信号(Au)的最可能口部位置(M1‑M2)；以及d)第三分类器(K3)或连接矩阵，被设计为根据待分析的打鼾‑噪声信号(Au)、所确定的打鼾‑噪声起源类型(S1‑S4)以及为此确定的口部位置(M1‑M2)中识别并输出最可能障碍类型(O1‑O4)。