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一种基于FFT及小波包算法实现变压器振动原因的识别方法

摘要

一种基于FFT和小波包算法实现变压器振动原因的识别方法,通过对变压器振动信号进行FFT和小波包分解,进而提取了主频占比和归一化能量特征这两种表征变压器振动信号特征的量值,并通过决策树算法对振动信号进行分类识别;此算法能够准确识别不同电能质量问题导致的变压器振动,可以极大地改善变压器巡检效率。

著录项

  • 公开/公告号CN113610020A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110920794.3

  • 申请日2021-08-11

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11745 北京哌智科创知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人赵维亮

  • 地址 100000 北京市西城区宣武门外大街6号

  • 入库时间 2023-06-19 13:09:01

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