一种基于多源数据融合的滑坡灾害识别方法

摘要

本发明提供了一种基于多源数据融合的滑坡灾害识别方法，属于智能地质灾害识别技术领域，所述的滑坡灾害识别方法将多源数据作为输入，根据多源数据的特征属性，进行数据的预处理，构建数据一致性关系；然后用预训练好的滑坡灾害识别网络进行识别，将输出结果与原始图像进行叠加，从而实现像素级别的滑坡灾害范围识别。实践证明，本发明针对滑坡灾害有良好的识别效果，现有数据集基础上，能达到75%的识别准确率。本发明采用了多源异构的数据，综合考虑了滑坡灾害的各个影响因素和判识模式，针对性的构建了滑坡灾害识别网络，在数据、特征、网络三个维度上进行融合求解，实现了像素级的滑坡预测，为相关研究人员提供了一种方法。