垃圾分类模型建模方法、垃圾分类方法及装置

摘要

本发明涉及一种垃圾分类模型建模方法、垃圾分类方法及装置，用于解决垃圾分类任务中数据类别不均衡所导致的分类模型性能不好的问题。通过非均衡数据集和均衡数据集交替对模型进行训练，使得模型在学习到非均衡数据集中多数类样本的特征后，也学习到了少数类样本的特征，解决了垃圾分类任务中数据类别不均衡所导致的分类模型性能不好的问题。垃圾分类方法在克服了数据类别不均衡的基础上，对分类器所得到的结果通过感知机网络进行处理，然后对两结果进行信息融合，得到更为鲁棒的分类结果。