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一种基于自适应分段PCA的非平稳钻削过程监测方法

摘要

本发明公开一种基于自适应分段PCA的非平稳钻削过程监测方法,该方法通过采集机床的控制系统监控信息以及所安装的力传感器信号特征,判断钻削加工开始时间,接着根据钻头的引导部分长度和钻孔深度以及轴向进给速度,计算出每一钻削阶段的时间,以实现对钻削阶段的自适应分段,准确截取稳定钻削阶段的信号。采集不同刀具磨损值对应的轴向力信号,进行低通滤波,再进行特征选择排除无效特征,再根据加工工艺的要求定义训练集和测试集,以正常磨损的特征矩阵建立PCA监测模型,以测试数据集检验所建立的模型的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN113579851A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN202110842889.8

  • 申请日2021-07-26

  • 分类号B23Q17/09(20060101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人刘子文

  • 地址 300350 天津市津南区海河教育园雅观路135号天津大学北洋园校区

  • 入库时间 2023-06-19 13:07:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-29

    授权

    发明专利权授予

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