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公开/公告号CN113591145A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-02
原文格式PDF
申请/专利权人 西安电子科技大学;
申请/专利号CN202110856897.8
发明设计人 王子龙;周伊琳;陈谦;肖丹;王鸿波;陈嘉伟;刘蕴琪;安泽宇;
申请日2021-07-28
分类号G06F21/62(20130101);G06N20/00(20190101);
代理机构61205 陕西电子工业专利中心;
代理人田文英;王品华
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2023-06-19 13:05:40
机译: 基于联邦学习,终端,系统和媒体的模型参数训练方法
机译: 基于机器学习的伪影拆除方法和装置,以及基于机器学习的伪影去除模型训练方法和装置
机译: 基于深度学习的对象检测模型训练方法和对象检测装置来执行对象检测模型
机译:基于生产者-学习者模型的基于学习的优化算法用于全局优化
机译:土壤甲基丙基型模型(备忘录V1.0):一种基于过程的模型,以量化土壤大气甲烷的全局摄取
机译:基于深层学习模型的控制量化对患有阿尔茨海默病患者的控制量化研究
机译:学习向量量化和维特比估计的混合混合密度隐马尔可夫模型混合训练方法
机译:通过同态加密和差分隐私学习私有数据。
机译:基于鲁棒的基于模型的全局心室扭转量化通过正交距离回归从空间稀疏的三维时代数据进行数据:不同起搏制度下的犬动物模型中的评价
机译:用于学习飞行的实时全局非线性空气动力学模型。