一种基于介观体系的神经网络三体模型

摘要

本发明提供一种基于介观体系的神经网络三体模型，该神经网络三体模型内包括：学习体，主要用于从原始数据到高层介观体系的构建；记忆体，主要用于存储及重组不同介观体系内的神经元属性信息；解释体，主要作为学习体的逆向传播过程，进而实现高层介观体系对于低层介观体系的对应解释功能。本发明通过构建基于介观体系三体神经网络模型，对深度学习过程中的重要节点及本征信息加以存储，进而形成记忆体组织结构，这为深度学习的可解释性提供了重要依据与保障，为更加符合人类学习认知方式的全新神经网络发展提供新方向。