一种德劳内三角化表面重建模型的建立方法及其应用

摘要

本发明公开了一种德劳内三角化表面重建模型的建立方法及其应用，属于计算机视觉领域，包括：构建训练数据集：获得三维点云经德劳内三角化得到的四面体网、各四面体内部随机采样的多个点的内/外标签，以及各点对应的切平面图像；建立深度学习模型，包括：包括依次连接的切平面卷积模块、池化层和反池化层的特征提取网络，特征提取网络用于根据点对应的切平面图像提取点的特征；特征聚合网络，用于将顶点特征聚合为四面体特征；标签预测网络，为1×1卷积网络，用于根据四面体特征预测四面体的内/外属性；利用训练数据集对深度学习模型进行训练后，得到德劳内三角化表面重建模型。本发明能够在保证表面重建精度的同时提高重建效率。