一种基于深度学习的课堂教学质量复盘控制方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的课堂教学质量复盘控制方法，具体包括以下步骤：S1、通过基于时间片的视频采样方式，抽取固定时间段的图像信息和音频信息作为基本单元；S2、基本单元输入课堂教学检测模型，输出学生的面部表情信息、肢体动作信息和语言情感信息；S3、面部表情信息、肢体动作信息和语言情感信息输入教学活跃度评价模型，输出评价结果，根据评价结果，通过滑动窗口技术计算得到课堂教学热点图。与现有技术相比，本发明具有使教师可以直接定位到课堂教学质量高的时间段，查看自己的教学状态，从而更好的指导教师了解具体的教学方式对教学质量的影响，复盘自己的教学方法，更好的提高教学能力等优点。