基于萤火虫优化LightGBM算法的电子式互感器误差状态预测方法

摘要

基于萤火虫优化LightGBM算法的电子式互感器误差状态预测方法，包括：采集电子式互感器影响参量和误差参量，构建数据模型；计算影响参量和误差参量间的距离相关系数，根据距离相关系数选择电子式互感器的主导影响参量；萤火虫算法对LightGBM算法的学习率、最大深度和子叶个数进行超参数寻优；根据最优超参数对误差参量进行建模预测，计算实际误差参量与预测误差参量的差值，以平均绝对误差和均方根误差作为预测评估。本发明方法能够在不停电的状态下，有效预测电子式互感器误差状态曲线走势，为在线监测电子式互感器误差状态提供可参考依据。