一种基于声信号多特征融合的CMT焊接缺陷识别方法

摘要

本发明涉及交通装备制造领域，具体公开了一种基于声信号多特征融合的CMT焊接缺陷识别方法，该方法在分析焊接过程信号中，以CMT焊接缺陷作为分析的目标，结合已有数据、考虑故障缺陷的多种情况，使用了多种主流的信号分析方法对声信号进行特征提取如小波变换、小波包分解、梅尔频谱和短时傅里叶变换，特征提取后将多种信号特征融合起来，使用多种神经网络对缺陷部位进行识别分析，为分析焊接的声信号从而为定位缺陷提供了有效的技术支持，达到了准确定位缺陷位置、缺陷类型的目的。