预测议员投票倾向的方法及其装置

摘要

本发明公开了一种预测议员投票倾向的方法及其装置，其涉及政治投票技术领域，方法包括：根据议员的基本信息建立议员节点，根据议员在推特发布的言论信息建立言论节点；建立节点之间的关系；获取节点的初始化表示；基于关键词的言论网络的异质图卷积；基于话题标签的言论网络的异质图卷积；基于长短期记忆网络的议题的文本信息初始化；使用异质图卷积神经网络来更新议员和言论节点的表示，并通过三元组损失函数进行联合训练，学习异质图中的节点表示和议题表示，通过议员和议题之间的距离来衡量议员对议题的投票偏好，以预测议员对议题的投票倾向。本申请提高了点名趋势预测的性能，并且适用于没有投票记录的新加入议员的预测。