一种基于分数阶小波变换的钢板内表面缺陷识别方法

摘要

本发明公开了一种基于分数阶小波变换的钢板内表面缺陷识别方法，以利用信号处理方法提高对钢板内表面缺陷形状、深度的检测准确率，首先通过相关传感器对钢板内表面缺陷的超声检测信号进行采集和存储，对得到的相关信号进行分数阶傅里叶变换，利用类间类内距离比作为适应度函数，通过鸡群算法对最优适应度值进行搜寻从而实现对分数阶傅里叶变换的最优阶次选取，接下来将处理得到的信号进行小波变换，将分解得到的各分量能量占比作为特征向量矩阵，利用随机森林分类模型对进行测试样本集进行测试，结果表明该发明能够有效地对钢板内表面缺陷的形状和深度进行识别。