一种基于神经归纳矩阵补充的图卷积网络疾病相关lncRNA基因预测方法

摘要

本发明提出了一种基于神经归纳矩阵补充的图卷积网络疾病相关lncRNA基因预测方法，该方法包括：通过已知数据库中的lncRNA‑disease关联利用两种疾病的有向无环图（DAG）和高斯交互剖面核相似度来计算疾病的语义相似性，利用lncRNAs的功能相似性评分和高斯相互作用谱核相似性评分来计算lncRNAs相似性。得到疾病的语义相似性和lncRNAs的功能相似性之后利用图卷积网络来监督学习疾病和lncRNAs的潜在特征，之后利用神经归纳矩阵补全方法，使用非线性神经评级模型来捕捉lncRNA和疾病特征之间复杂和微妙的相互作用。