一种基于混合注意力机制的人体异常行为识别方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于混合注意力机制的人体异常行为识别方法及系统，所述识别方法包括：对原始图像进行特征提取，得到低层细节特征F；对所述低层细节特征F进行筛选，得到主要显著特征F″；将所述主要显著特征F″输入至卷积特征提取模块，得到高层语义特征；将所述高层语义特征与所述低层细节特征进行融合，得到融合后的特征；计算训练样本预测值和实际值之间的损失，得到损失值；基于所述损失值对训练参数进行优化；基于优化后的训练参数和所述融合后的特征对神经网络模型进行训练，得到训练后的异常行为识别模型；基于训练后的异常行为识别模型对人体异常行为进行识别。本发明中的上述方法能够提高人体异常行为的识别精度。