一种通过深度学习图像识别技术实现虚拟水尺识别水位的方法

摘要

本发明公开了一种通过深度学习图像识别技术实现虚拟水尺识别水位的方法，包括下述步骤：选定场景、虚拟水尺设置、水位标注、模型训练、通过模型计算水位，从而实现水位实时监测的功能。本发明通过深度学习方法有效地解决了在复杂背景条件下水尺识别困难的问题，大大提高了识别的准确率；同时可以在无水尺的情况下通过虚拟水尺识别水位，解决了水尺难安装难观测的问题；本发明水尺读数精度高，按照步幅0.1m的情况下设置，水位计算结果最大误差在1cm以内，满足实际水位监测需求，且只要分辨率支持，需要更高精度可以将步幅改0.01m。