一种基于网络结构搜索的脑电信号情绪识别方法

摘要

本发明公开了一种基于网络结构搜索的脑电信号情绪识别方法，其步骤包括：1，对于原始EEG数据进行去基线和片段分割的预处理；2，通过自动化网络结构搜索建立卷积神经网络模型；3，在数据集上训练建立的卷积神经网络模型；4，利用建立好的模型实现情绪分类任务。本发明能实现自适应搜索情绪分类的最优网络结构模型，从而提高识别率。