一种基于类解混的高光谱和多光谱图像融合算法

摘要

本发明公开了一种基于类解混的高光谱和多光谱图像融合算法，涉及图像处理技术领域。本发明一种基于类解混的高光谱和多光谱图像融合算法，包括基于聚类的端元生成：采用模糊c均值(fuzzy c‑means,Fcm)算法对待重建的LR‑HSI(低分辨率高光谱图像)进行聚类，选取距离聚类中心最近的像素点代替端元使用，利用HR‑MSI(高空间分辨率多光谱图像)相同空间位置的像素作为约束,所得的LR‑HSI的类端元作为k类映射模型的输入,每个输入的类端元对应着k个输出，作为约束，得到在线调整后的t个端元,这样即能获取高精度端元，又能克服非负矩阵解混其解不稳定以及解混算法复杂度高问题，通过融合算法在空间分辨率增强和光谱特性保持上均达到了很好的效果。