用于知识产权领域的自然语言处理系统以及自然语言处理方法

摘要

本发明揭露一种自然语言处理系统，用于知识产权领域，包括文意深度学习模块、规范用语数据处理单元以及结合学习单元。文意深度学习模块接收文本，以产生文本文意表征。规范用语数据处理单元包括字符串比对模块与神经网络数据处理模块。字符串比对模块接收文本，并利用预定的知识产权字典库比对文本以产生第一输入信息，神经网络数据处理模块接收第一输入信息，并依据第一输入信息产生文本规范表征。结合学习单元包括结合模块与分类器。结合模块结合文本文意表征与文本规范表征以产生一第二输入信息，分类器接收第二输入信息以产生文本标签。藉此，可以有效地纳入知识产权领域特有的文本规范，解决知识产权领域在文本分类上的缺点。