基于注意力机制的光伏组串跟踪及故障跟踪方法

摘要

本发明公开了基于注意力机制的光伏组串跟踪及故障跟踪方法，通过将目标帧输入至预训练的CNN网络跟踪模型中，输出光伏组串的目标跟踪信息并对其进行编号处理，以及输出组串内部故障跟踪信息，CNN网络跟踪模型中包含特征提取、特征融合、预测三个模块，特征提取部分利用了CNN高维和低维信息辅助特征提取；特征融合部分增加注意力通道和广义通用GNet通道。由于特征提取通道加入高维和低维特征，提高了运动过程中的鲁棒性；同时由于在特征融合部分引入GNet通道以及上下文增强模块和交叉特征增强模块，在追踪过程中充分考虑语义特征，改善追踪过程中运动变化等属性的鲁棒性，进行光伏组串跟踪和故障检测跟踪时获得比较准确的结果。