基于近红外光谱采用相似度分析技术快速预测新鲜烟叶中油分的方法

摘要

本发明公开一种基于近红外光谱采用相似度分析技术快速预测新鲜烟叶中油分的方法，包括如下步骤：步骤(1)、样品的采集及前处理；步骤(2)、近红外扫描；步骤(3)、特征波段的选取；步骤(4)、红外数据前处理；步骤(5)、油分打分处理；步骤(6)、相似度分析；步骤(7)、近红外‑相似度预测模型的建立；步骤(8)新鲜烟叶样品油分的红外预测。本发明利用红外光谱技术，结合光谱相似度分析方法，构建烟草油分快速分析模型及分析方法，用于烟草油分的快速检测评价。预测模型建立过程中，本发明对前处理过程进行了考察，同时确定了油分相关的特征波段，保证依据该数据建立的模型更加准确，进一步保证预测的准确度。