基于XGBoost算法的变压器故障诊断与健康评估系统及方法

摘要

本发明提供了一种基于XGBoost算法的变压器故障诊断与健康评估系统及方法，包括如下模块：故障诊断模型模块：分别从故障表现和故障程度两个角度出发定义故障状态，丰富故障集合，基于XGBoost算法建立故障诊断模型；健康评估模型模块：通过KMeans聚类建立状态区间，使输出的分数具有区分度，基于XGBoost算法建立健康评估模型，对处于正常和故障状态之间的变压器给出评分，通过状态区间呈现变压器健康评估结果。本发明使用XGBoost算法，故障诊断准确可靠，健康评估客观合理，有很强的可行性和有效性，对电力变压器的状态评估具有指导意义；尤其适用于对电力变压器可靠性和安全性要求较高的电力系统。