公开/公告号CN113485673A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-08
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申请/专利权人 上海西井信息科技有限公司;
申请/专利号CN202110756617.6
申请日2021-07-05
分类号G06F7/483(20060101);G06F8/41(20180101);G06N20/00(20190101);
代理机构31282 上海隆天律师事务所;
代理人潘一诺
地址 200050 上海市长宁区江苏路398号503-3室
入库时间 2023-06-19 12:49:58
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-07-14
著录事项变更 IPC(主分类):G06F 7/483 专利申请号:2021107566176 变更事项:申请人 变更前:上海西井信息科技有限公司 变更后:上海西井科技股份有限公司 变更事项:地址 变更前:200050 上海市长宁区江苏路398号503-3室 变更后:200050 上海市长宁区江苏路398号503-3室
著录事项变更
机译: 一种学习方法和学习装置,用于使用嵌入损失和softmax损失来分割具有至少一个车道的图像,该嵌入损失和softmax损失支持与满足自动驾驶汽车的等级4所需的HD地图的协作,并使用其测试方法和测试设备
机译: 深学习SOFTMAX分类器的硬件实现电路及其控制方法
机译: 用于通过使用嵌入损失来支持与满足自动驾驶汽车的等级4和softmax损失所需的HD地图的协作来分割具有一个或多个车道的图像的学习方法和学习装置,以及使用该方法和测试设备的方法