基于维修工单的产品数据分析方法及系统

摘要

本发明提供一种基于维修工单的产品数据分析方法及系统，该方法包括：将产品的每个待分析维修工单输入命名实体识别模型中，输出每个待分析维修工单中故障零部件的实体标签和故障零部件对应的故障现象的实体标签；将每个待分析维修工单中的故障维修相关文本输入分类模型中，输出所述故障零部件对应的故障原因类别；根据从待分析维修工单中抽取的故障现象和故障零部件的实体标签，结合故障原因类别，获取产品易损件、维修保养和工艺优化推荐等辅助用于产品和服务优化的分析结果。本发明实现自动抽取故障零部件和故障现象实体标签，并自动进行故障原因分类，通过数据挖掘和分析，构建辅助优化产品的建议，有助于决策者进行产品和服务的优化和改进。