一种基于推荐系统的无侵入个性化解释方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于推荐系统的无侵入个性化解释方法，获取推荐系统的召回策略、用户侧信息，以及根据用户侧信息由召回策略所推选出的物品侧信息，对用户侧信息和物品侧信息进行特征提取，并根据召回策略计算特征的重要性，对特征的重要性进行排序，并根据排序结果提取多个重要征特，根据重要特征，配置话术模板，融合特征和话术模板，生成推荐原因解释；本发明可在推荐系统的基础上，对推荐系统中的用户侧信息和物品侧信息进行特征提取，进一步在对提取的特征进行处理后，可生成与推荐系统推送给用户的物品相匹配的解释原因，可提高该系统的可解释性，大幅度增加用户的使用体验。