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基于人工智能的针对多轮对话进行语义分析的方法和装置

摘要

本发明涉及一种基于人工智能的针对多轮对话进行语义分析的方法和装置,获取样本多轮对话数据,对各样本语句进行分词处理,得到各样本语句中的各个样本词语,得到各样本语句的句向量,将当前样本语句的句向量与各历史样本语句的句向量分别进行组合,得到句向量集合,并对句向量集合进行向量编码,得到上下文编码向量,根据上下文编码向量构建语义分析训练集,根据语义分析训练集,对语义分析模型进行训练,根据训练得到的语义分析模型进行语义分析。利用样本多轮对话数据中的当前样本语句和历史样本语句,即结合多轮对话数据中的上下文信息进行语义识别,相较于只对当前一轮对话中的语句进行语义分析,语义分析的准确性得到很大的提升。

著录项

  • 公开/公告号CN113486674A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南光悦网络科技有限公司;

    申请/专利号CN202110735380.3

  • 发明设计人 欧香强;王爱丽;李志豪;

    申请日2021-06-30

  • 分类号G06F40/35(20200101);G06F40/289(20200101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 450000 河南省郑州市自贸试验区郑州片区(郑东)金水东路85号2号楼8楼D区33号

  • 入库时间 2023-06-19 12:49:58

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