CT图像分割与骨密度t值预测方法、系统、计算机设备

摘要

本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种CT图像分割与骨密度t值预测方法、系统、计算机设备，CT图像分割与骨密度t值预测方法包括：对CT图像进行预处理；将ResNet的恒等快捷连接思想与U‑net的编码器部分结合，提取图像特征；使用转置卷积的方法与U‑net的解码器部分相结合，进行特征解码；模型分割完成后，统计结果区域的平均灰度值；基于该平均灰度值，使用线性回归的方法预测骨密度t值。本发明通过对CT图像中脊柱部分进行自动化分割，进而利用该区域灰度值预估患者的骨密度t值，这能够有效降低检查成本，提高医师诊断效率，规范化诊断结果。