一种基于区块链的中毒防御和中毒溯源的联邦学习方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于区块链的中毒防御和中毒溯源的联邦学习方法和装置，包括：(1)筛选节点通过引入模型相似度对比方法来实现可信用户判断并且划分出可疑中毒用户，在聚合前期进行安全性审查提升框架的运算效率。(2)利用区块链记账功能，对参与方历史模型进行检测和信息查证，为检测节点提供历史查证信息，减轻实时检测的计算压力，同时保留攻击溯源的合法证据。(3)参与方的模型进行模型修剪降低模型复杂度，降低模型上链的通信成本。(4)超级聚合节点是通过投票产生且不固定，去除固定的中心化设置，实现总体的一个安全共享框架。