一种基于改进随机森林算法的电压缺失数据辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于改进随机森林算法的电压缺失数据辨识方法，其中方法步骤包括：获取电网历史数据，选择缺失数据所有对应的关联属性，进行不同的属性划分；通过属性综合加权计算得到学习样本集合；对学习样本进行重复抽样，得到若干个相似样本集合；将所述相似样本集合作为输入，训练随机森林回归模型；提高随机森林回归预测精度；将所有决策树的最终预测均值作为填补结果，评估填补结果，填补结果在容忍范围则填补完成。通过本发明提高对缺失数据的辨识精度，从而提高了电网缺失值的填补精度。