一种基于矢量量化的宽带数字预失真算法

摘要

一种基于矢量量化的宽带数字预失真算法，主要涉及功率放大器线性化中的数字预失真技术、宽带功率放大器的行为建模和矢量量化算法。以矢量量化算法中的K‑means算法为基础，提出了TDWK算法，又在TDWK基础上，考虑添加簇的大小这一先验知识来对算法进行改进，提出了CTDWK算法。每个区域的单独模型选择广义记忆多项式(GMP)模型，将这两种算法与GMP模型相结合，提出了TDWK‑GMP模型和CTDWK‑GMP模型。本方法最终达到在相同采样率时能还原出更接近真实功放输出信号的数据，达到更好的预失真效果，相比基于GMP模型的数字预失真在性能上有一定的提升。选择F类功率放大器作为测试模型，实验结果表明所提出的基于矢量量化的方法在功放数字预失真线性化系统中性能良好。