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基于深度学习的雷达遥感影像地表水体变化检测方法和设备

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的雷达遥感影像地表水体变化检测方法和设备。通过基于雷达遥感影像和无云多光谱遥感影像的处理得到的水体标注样本对深度学习模型进行训练得到水体检测模型,运用模型可获得与雷达遥感影像大小及分辨率相同的二值栅格影像,将前后时序二值栅格影像进行像素级比对,得到水体变化检测结果。本发明克服了传统的基于光学遥感影像的地表水体检测方法对天气条件要求较高,需要采集无云层遮挡的多光谱遥感影像的局限性。

著录项

  • 公开/公告号CN113469104A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 应急管理部通信信息中心;

    申请/专利号CN202110801325.X

  • 发明设计人 郭玮;刘永强;薛明;

    申请日2021-07-15

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);G01S7/41(20060101);

  • 代理机构11527 北京悦成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人樊耀峰;安平

  • 地址 100013 北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦601室

  • 入库时间 2023-06-19 12:46:51

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