一种基于超像素统计特征和图注意力网络的口腔CBCT图像分割方法

摘要

一种基于超像素统计特征和图注意力网络的口腔CBCT图像分割方法，包括以下步骤：步骤一：CT值初始化；步骤二：超像素分割；步骤三：超像素构图与真值标签设定；步骤四：提取超像素统计特征；步骤五：构建图注意力网络模型；步骤六：训练模型；步骤七：CBCT图像分割。本发明提出了一种分割精度高、运行效率高的的口腔CBCT图像分割方法，降低了口腔CBCT图像目标分割任务的数据处理规模，提高了其分割模型的训练速度。