一种基于BP人工神经网络的砌体构件单轴抗压强度计算方法

摘要

本发明公开了一种基于BP人工神经网络的砌体构件单轴抗压强度计算方法，本发明收集既有砌体抗压强度试验数据并进行归一化处理；量化砌体强度影响因素的显著性，并在此基础上提选砌体抗压强度主要影响因素建立人工神经网络模型；从所收集的砌体抗压强度试验数据中随机挑选训练、验证和测试样本，对模型进行训练；调整人工神经网络模型隐含层神经元数量进行试算，提选计算精度和稳定性共优的模型用于计算砌体抗压强度。本发明基于BP人工神经网络的砌体抗压强度计算方法在保证快速计算和批量应用的前提下，提高了现有砌体强度计算方法的精度和稳定性，可适用于各类砌体结构的设计，确定其极限抗压承载力。