基于特征选择和支持向量机的水声通信信号调制识别方法

摘要

本发明公开了一种基于特征选择和支持向量机的水声通信信号调制识别方法。包括：对仿真或实际获取的水声通信数据样本，提取每一个样本的瞬时特征、高阶累积量、功率谱特征，形成串联特征；采用熵权法计算串联特征的权重系数，将权重系数大于预设权重阈值的对应特征视作敏感特征；以每一个样本的敏感特征作为样本数据，相同调制方式的水声数据样本标注相同标签，不同调制方式的水声数据样本标注不同标签，形成训练；以训练集为支持向量机的输入，采用高斯核函数，以多分类交叉熵函数作为目标函数进行训练，得到基于支持向量机的识别模型；利用训练好的识别模型，对经过特征提取的水声通信数据进行调制识别。本方法具有效率高、识别准确的优点。