一种基于特征级与传播关系网络的评论文本置信检测方法

摘要

本发明公开了一种基于特征级与传播关系网络的评论文本置信检测方法和装置，检测方法包括：对评论者与评论文本分别进行特征提取，得到预处理之后的特征集合；结合贝塔分布与伯努利分布和类贝叶斯生成型概率模型，获得任意评论者及其所对应评论文本的可疑度分布，对评论文本进行初步筛选；构建含有评论者(A)‑评论文本(R)‑评论对象(P)三元关系的ARP传播关系网；利用置信传播计算得出ARP传播关系网中各类节点的最终置信度C；为R类节点计算可疑度S＝1‑C并降序排列，对评论文本进行再次筛选。本发明能够防治产品虚假宣传，并在一定程度上减少由虚假信息所造成的诱导性购买，进一步提高产品质量保障，为改善民众消费体验作出极大贡献。