融合UNet++和残差网络的遥感图像建筑物变化检测方法

摘要

本发明公开了融合UNet++和残差网络的遥感图像建筑物变化检测方法，包括以下步骤：第一步：准备数据集；第二步：搭建模型及训练；第三步：变化检测。本发明将残差网络结构融合到UNet++网络模型中，建立Res‑UNet++模型，该模型以UNet++网络为基础，再引入残差卷积单元，提高网络的特征提取能力，避免梯度消失，进一步提高建筑物变化检测的精度，实验结果表明，与UNet和UNet++等变化检测方法相比，本发明具有更高的整体准确率和Kappa系数。