基于Bi-LSTM机制的四则运算算式图像智能批改方法

摘要

本发明针对现有技术的局限性，提出了一种基于Bi‑LSTM机制的四则运算算式图像智能批改方法，本发明能够以类VGG‑16的全卷积网络技术对大量、密集的四则运算算式进行分割，并采用结合了CNN+BI‑LSTM+CTC的深度学习网络模型对分割图像进行识别，最终根据识别结果进行运算比对；不仅可以实现自然场景下对四则运算的字符串分割、识别以及答案检验，还有效地解决了字符粘连的问题，更加贴合实际使用情况，对四则运算算式分割、识别以及检验的准确度更高，智能批改效果更好。