基于线性判别分析和IALO-ELM的中长期径流预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于线性判别分析和IALO‑ELM的中长期径流预报方法及系统，所述方法包括：(1)获取某水文站的径流数据并对数据进行归一化处理，运用线性判别分析法对径流数据进行预报因子选择；(2)运用拉丁超立方对蚁狮种群初始化；(3)建立基于改进蚁狮算法(IALO)的优化极限学习机模型；(4)将蚁狮原始种群分为p等分，运用多种群方法进行交互和预选机制两两对比分析出全局最优路径；(5)将Fuch映射引入蚁狮算法中，对局部最优解的邻域进行混沌遍历搜索。本发明利用改进蚁狮算法与极限学习机相结合，大大提高了径流预测准确性和预测精度的可靠性。