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使用序列到序列映射在模拟数据与语音识别输出之间进行协调

摘要

接收合成训练数据项,该合成训练数据项包括表示由模拟器输出的合成句子的第一符号序列。使用机器学习模型处理所述合成训练数据项,该机器学习模型输出表示所述合成句子的第二符号序列。通过用第二符号序列替换第一符号序列来修改所述合成训练数据项。在第一符号序列与第三符号序列之间存在统计学上的显著不匹配,该第三符号序列可由声学模型输出,该声学模型处理表示所述合成句子的话语的一组声学特征,并且在第二符号序列与第三符号序列之间不存在统计学上的显著不匹配。所述经修改的合成训练数据项可以被用于训练第二机器学习模型,该第二机器学习模型处理由所述声学模型输出的数据。

著录项

  • 公开/公告号CN113439301A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 艾普伦特有限责任公司;

    申请/专利号CN201980082058.6

  • 申请日2019-12-06

  • 分类号G10L13/02(20130101);G10L13/08(20130101);G10L15/02(20060101);G10L15/06(20130101);G10L15/08(20060101);G10L15/14(20060101);G10L15/183(20130101);G10L15/197(20130101);G10L15/24(20130101);G10L21/06(20130101);G10L25/69(20130101);

  • 代理机构72003 隆天知识产权代理有限公司;

  • 代理人石海霞;金鹏

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 12:40:27

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