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一种基于体素增长的医学图像三维重建等值面网格加速提取方法

摘要

本发明属于医学图像技术领域,提供一种医学图像三维重建等值面网格提取方法。本发明首先要改进原有MC算法的两个索引表,再创建一个新的增长索引表,然后用二维断层图像定位种子立方体(也称体素),再以种子体素进行增长重建。增长过程分为三个方面:第一方面为如何找到种子体素;第二方面为从种子体素开始向哪几个方向增长,确定有哪些增长方向后,调用对应数量线程,各个线程并行加速增长。第三方面为等值面与立方体的交点求解及交点组成三角形网格。其中整个重建过程拥有六个队列,存储种子体素信息及要增长方向的相邻立方体的信息,以及一个处理标记,记录当前种子体素被处理的情况。当队列中不再有新的体素信息放入时,即生成了指定阈值的等值面三角形网格。

著录项

  • 公开/公告号CN113421339A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨理工大学;

    申请/专利号CN202110699832.7

  • 发明设计人 王沫楠;王鑫;夏领兵;

    申请日2021-06-23

  • 分类号G06T17/20(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

  • 入库时间 2023-06-19 12:38:50

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