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基于UPLC-Q-TOF/MSE和整合效应的BP神经网络关联分析对中药不同功效的生物活性成分进行模糊识别的方法

摘要

本发明提供一种基于UPLC‑Q‑TOF/MSE和整合效应的BP神经网络关联分析对中药不同功效的生物活性成分进行模糊识别的方法,包括以下步骤:用模糊化学识别方法将中药中的大部分成分分类为不同类型的成分群;并通过动物实验评价和/或多属性综合指标,得出中药不同功效的整合效应值;然后运用BP神经网络将UPLC‑Q‑TOF/MSE分析确定的成分含量与整合效应值进行关联,实现中药成分和不同功效间的关联分析。本发明建立的方法可为扩大大黄的临床应用范围以及进一步开发相关产品提供科学依据。该方法也可被用于研究其它中药或天然功能产物的生物活性成分,通用性强。

著录项

  • 公开/公告号CN113421620A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陕西中医药大学;

    申请/专利号CN202110534221.7

  • 申请日2021-05-17

  • 分类号G16C20/50(20190101);G16H70/40(20180101);G01N30/86(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人陆志斌

  • 地址 712046 陕西省西安市西咸新区西咸大道中段1号

  • 入库时间 2023-06-19 12:38:50

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