一种用于预测射血分数保留型心衰风险的模型

摘要

本发明提供了一种预测射血分数保留型心衰风险的模型，所述的模型采集的信息包括以下标志物组合：患者年龄；是否服用利尿剂类药物；BMI；尿白蛋白；血清肌酐；25个甲基化位点的beta值。通过端到端机器学习模型结合多组学数据交互，对所有患者进行临床评估以识别风险，通过控制危险因素、治疗无症状的左心室收缩功能异常等延缓或预防射血分数保留型心衰的发生。本发明提供的模型有很好的临床应用前景。