基于全自动游离氧化钙分析仪数据实时预测熟料f-CaO的方法

摘要

本发明涉及水泥生产领域，涉及基于全自动游离氧化钙分析仪数据实时预测熟料f‑CaO的方法，包括如下步骤：步骤一，采集现场数据，获得现场控制系统DCS中生产数据以及全自动游离氧化钙分析仪检测数据，并进行数据处理；步骤二，选取与熟料f‑CaO相关的输入变量，作为预测熟料f‑CaO的辅助变量；步骤三，根据并结合选取变量，构建熟料f‑CaO预测模型；步骤四，在同一时间序列中，采用全自动游离氧化钙检测仪获取熟料f‑CaO数据，再对预测计算得到的熟料f‑CaO数据进行对比矫正，调整熟料f‑CaO预测模型参数。本发明的方法能够依据实际的过程变量变化情况更新熟料f‑CaO实时数据，使操作员和控制系统在及时内获得熟料f‑CaO实时数据信息，具有成本低、响应迅速、使用灵活和维护简单等优点。