一种基于TextCNN的学生线上学习行为检测方法及系统

摘要

本发明提出一种基于TextCNN的学生线上学习行为检测方法及系统，所述检测方法及系统包括以下步骤；步骤S1、登入在线课堂，爬取学生的发言信息作为学习行为数据；步骤S2、对爬取所获数据预处理形成预处理数据；步骤S3、利用所述预处理数据预训练Skip‑gram模型；步骤S4、训练得到TextCNN分类模型；步骤S5、使用TextCNN分类模型对待测学生的线上学习行为进行识别；步骤S6、根据识别结果计算课程评论活跃指数以及每位学生的最终分数；本发明通过识别在线课堂评论区的有效与无效评论，设计新的课程讨论分数评定方法，为线上学习平台提供辅助评价工具，端正学生学习行为，培养学生独立思考的能力，推进疫情常态化下慕课课程建设。