基于手机用户和POI数据的城市入室盗窃犯罪风险评估方法

摘要

本发明公开了一种基于手机用户和POI数据的城市入室盗窃犯罪风险评估方法。该方法基于移动手机用户数据和城市POI数据，利用随机森林算法构建城市入室盗窃犯罪风险预测评估模型，解决了当前犯罪风险评估模型中主要依赖按行政区划获取的社会经济统计数据来提取建模特征的不足，通过更加精细的移动手机用户网格数据、POI密度分析结果、夜间灯光遥感数据以及道路可达性等来提取多尺度特征，以及利用随机森林算法来优化筛选特征集及其空间尺度，实现不同城市区域犯罪影响因素的更加完整的表达与入室盗窃风险的精细评估预测，提高了城市犯罪风险预测模型精度与泛化能力。