活检组织中病理目标实例分割方法和装置

摘要

本发明提供一种活检组织中病理目标实例分割方法与装置，所述方法包括以下步骤：在数据收集阶段，对同一组织上相邻的多个切片使用多种不同染色方法进行染色获得多个染色图像，并对获得的染色图像进行标注，获取不同染色对应的多种染色全切片图像放入数据集中；基于训练数据对Cascade Mask R‑CNN模型进行训练，其中，Cascade Mask R‑CNN模型的输出结构的维度与染色全切片图像的病理目标种类一致；将数据集中多种染色的切片图像作为训练后的Cascade Mask R‑CNN模型的输入，得到初始的实例分割输出结果，初始的实例分割输出结果包括病理目标检测结果、分类结果和分割结果；利用非极大值抑制算法抑制分类结果中的所有分类对应的实例分割输出结果，得到病理目标最终的实例分割输出结果。