一种基于最难正负样本的图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于最难正负样本的图像检索方法，先获取样本集，通过多组样本训练卷积神经网络BN‑Inception，在训练过程中，通过BN‑Inception提取样本的编码特征，然后根据编码特征选取最难正样本和最难负样本，再通过不同的加权方式为最难正样本和最难负样本分配权重并计算损失值，直至BN‑Inception收敛，最后完成待测样本的实时检索。