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一种基于多视角知识图谱注意力网络的个性化推荐方法

摘要

一种基于多视角知识图谱注意力网络的个性化推荐方法,包括以下步骤:1)构建多视角知识图谱;2)根据多视角知识图谱构建其相对应的直接邻接矩阵和间接邻接矩阵;3)设计图注意力网络,基于注意力机制学习多视角特征信息得到用户和对象的向量表示;4)基于图注意力网络提取知识图谱的社交、关系、交互特征信息;5)对知识图谱注意力网络进行训练学习到用户和对象的最终向量表示。本发明通过学习知识图谱中的多视角特征,提高了推荐系统的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN113378048A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202110647492.3

  • 申请日2021-06-10

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/36(20190101);G06Q50/00(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2023-06-19 12:32:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-26

    授权

    发明专利权授予

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