一种基于目标中心点估计的两阶段遥感目标检测方法

摘要

本发明涉及一种基于目标中心点估计的两阶段遥感目标检测方法。利用遥感影像以及感兴趣类别目标的标注文件构建样本库，对基于目标中心点估计的两阶段遥感目标检测网络进行训练，学习遥感影像上感兴趣类别目标的特征。利用训练好的网络模型对新的遥感影像进行目标检测，能够实现遥感影像上感兴趣目标的自动类别判定和边界框定位。在本发明方法中，区域建议网络依据遥感影像上目标的空间位置分布特征进行构建，直接生成多类别的目标候选框。与先生成密集的目标候选框再利用非极大值抑制方法从中选出最好的候选框，进行后续目标识别和边界框修正的方法相比，具有更高的效率和精度，更加适用于遥感影像的目标检测任务。