森林类型识别方法及装置

摘要

本申请提供一种森林类型识别方法及装置，涉及森林类型分类识别技术领域。该方法包括以下步骤：获取待识别区域的标识以及待识别区域对应的目标时间区间，从云平台获取待识别区域在目标时间区间的目标遥感数据，使用随机森林模型，对目标遥感数据进行分析处理，得到待识别区域的森林类型。通过上述步骤，可以实现通过从云平台获取待识别区域的目标遥感数据，对待识别区域的森林类型进行识别，从而解决现有技术中在采用单机软件应用机器学习算法，利用遥感数据对大区域森林的类型进行识别时，存在大量遥感数据预处理、机器学习算法运行分类速度较慢以及TB级别遥感影像数据存储成本高的问题。